人在华东师范大学，教学已经用上了大模型。

例如丢一本《信息系统概论》进去，就可以开始提问了（哪里不会问哪里）：

>讲解一下des加密算法。

想要做题来巩固知识点？不用再搜往期试卷了。

直接跟大模型说一声：出题。

而且不再是一个班级一个助教，现在有了大模型，人均一个“助教”不是梦。

只需要填写课程的基本信息、上传教材，它就能自动生成教学大纲。

即使是视频课程，大模型也能直接把视频大纲罗列出来，并且还可以按照知识点进行搜索。

课程视频的要点内容，用知识图谱的方式打开同样不在话下：

当然，编程方面也是信手拈来，包括：

>代码生成、代码解析、代码优化、代码检错、语言转换和格式整理。

这便是华东师范大学为学生专门打造的“给所有人的终身教育大模型一体机”，主打的就是让上课、学习的效率Pro Max。

而且这种fashion的上课、学习方式，还是被央视“点赞”过的哦~

但有一说一，这也还仅仅是大模型给华东师范大学带来的改变之一。

教育不止要by AI，还要for AI

AI与教育相遇，可不止是多了一些神奇的教学工具这么简单，更是给教学方式、甚至教育理念带来了新的活力。

华东师范大学数据科学与工程学院的王伟教授，就非常重视星空人工智能时代下对学生能力的培养。

在王伟教授看来，用AI来赋能教学，改变传统教学模式固然重要，但同时也要培养学生的AI素养和能力。

据此，他提出“数字素养+智慧教育”的综合解决方案。

数字素养，对今天的华东师范大学师生而言，也就是Education for AI。

它可进一步拆解成通用数字能力、数据分析、编程思维、数字思维与问题求解等维度，并融入到不同课程中。

面向全校学生开设分层次、多方向的星空人工智能（AI）相关课程，覆盖编程思维、数据分析、AI原理等内容，自2019年起就已开始逐步推广。重点是通过实践项目，让学生学以致用。

智慧教育，在今天的数字时代，也就是Education by AI。

除了前文重点介绍过的教育大模型一体机之外，华东师范大学还有大规模个性化在线智慧学习平台 “水杉在线”，以及利用数据驱动的方法对教学过程和教学质量作评测。

在所有措施中，王伟教授认为非常重要的一点就是培养学生的“数字思维”，意味着学生需要学习如何通过数据来洞察问题、提出假设并验证解决方案。

这当中最为关键的便是编程思维，编程不仅仅是写代码，更是一种思维训练，教会学生如何将复杂问题分解为更小、更易于管理的部分，并通过算法来解决这些问题。

与此同时，华东师范大学的周傲英教授则从更宏观的角度诠释了星空人工智能时代的数字素养教育。

从互联网、大数据到大模型这些年的发展中可以看出，数据已成为继土地、劳动力、资本和企业家才能之后的全新生产要素，将对社会发展和生产力提升产生重大影响。

因此，数字素养教育的前提，就是要充分认识到数据的重要性，那么数据与之前的生产要素相比有什么独特性呢？

周傲英教授提出，数据具有非独占性、非排他性和非稀缺性。海量数据的产生和数据处理技术的飞速进步，驱动了星空人工智能等新兴技术的崛起。

科学研究作为认识世界的重要手段，其范式也受到数据和技术发展的影响。原有很多科学理论是建立在长期观察、抽象归纳的基础上。但在大数据时代，研究者往往先有海量的数据，再通过机器学习等技术从数据中发现规律和洞见，用数据驱动科学发现。

据此，周傲英教授提出了一个深刻的观点，即“技术在倒逼科学”。

在快速发展的星空人工智能等领域，技术进步似乎超前于我们对其科学原理的理解，导致了一种现象：我们依赖于技术的有效性，却对其背后的科学逻辑知之甚少。

周傲英教授称这种技术先行的模式对科学教育和研究提出了新的挑战，新的经验主义呼唤新的理性主义，也就是心得科学。只有把应用场景+科技创新+产业发展结合起来，才能一体化进步。

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